FAQ

czyli pytania i odpowiedzi, by lepiej zrozumieć ABTShield

Czym jest ABTShield?

ABTShield to usługa mająca na celu ochronę Twojego budżetu reklamowego przed ruchem o „niskiej wartości”, który głównie składa się z oszustw reklamowych (ad fraud). Ten fałszywy ruch jest generowany przez zautomatyzowane i złośliwe mechanizmy, takie jak boty, które klikają w reklamy, przeglądają strony lub naśladują działania użytkowników, ostatecznie marnując Twój budżet reklamowy bez dostarczania realnej wartości biznesowej. ABTShield identyfikuje ten ruch o niskiej wartości i umożliwia podjęcie działań w celu jego eliminacji.

Jaki problem rozwiązuje ABTShield?

ABTShield rozwiązuje istotny problem ad fraud, który może wyczerpywać budżety reklamowe, zniekształcać dane dotyczące efektywności kampanii i uniemożliwiać reklamodawcom dotarcie do prawdziwych klientów. Pomaga zapewnić, że Twoje wydatki na reklamę są kierowane na rzeczywiste, wysokiej jakości źródła ruchu, które mogą generować faktyczną wartość biznesową i konwersje

Co to jest adfraud oraz SIVT (Sophisticated Invalid Traffic)?

Adfraud to ogólne określenie na oszustwa reklamowe. SIVT, czyli "Sophisticated Invalid Traffic" (Zaawansowany Nieprawidłowy Ruch), to bardziej wyrafinowana forma ruchu botowego, która nie jest transparentna w swoim działaniu i stosuje różne techniki utrudniające wykrycie. Celem SIVT jest symulowanie aktywności człowieka i przejęcie wynagrodzenia z nielegalnej działalności. ABTShield koncentruje się na wykrywaniu różnych kategorii ad fraud, w tym SIVT (np. symulacje behawioralne inicjowane przez boty, farmy klików, zautomatyzowane przeglądarki, malware, botnety).

Jak działa ABTShield? Jakie są jego główne komponenty?

ABTShield działa w oparciu o dwa główne filary:
a. Identyfikacja: Wykorzystuje autorskie rozwiązanie identyfikacji non-cookie (technologię fingerprintingu) do zbierania, analizowania i przetwarzania wysokiej jakości danych o każdym urządzeniu wchodzącym w interakcję z Twoim serwisem internetowym. Umożliwia to unikalną identyfikację urządzenia, nawet jeśli pliki cookie są usuwane lub nieużywane.
b. Modelowanie Behawioralne: Zaawansowane algorytmy analizują wzorce ruchu i zachowania użytkowników w czasie rzeczywistym. Pomaga to segmentować źródła ruchu, identyfikować boty, eliminować oszustwa reklamowe i oceniać wartość biznesową różnych segmentów ruchu.

Jak ABTShield wykrywa anomalie i aktywność botów?

ABTShield stosuje dwutorowe podejście:
a. Pasywny Fingerprinting: Mechanizm ten identyfikuje i śledzi poszczególne urządzenia wchodzące w interakcję z Twoim serwisem. Wzbogaca każde zdarzenie (takie jak wyświetlenie strony lub kliknięcie) o odrębny identyfikator reprezentujący unikalne urządzenie, oparty na charakterystykach sieciowych (TCP/IP, TLS) i urządzenia, a nie tylko na plikach cookie.
b. Proces Wykrywania Anomalii: Po zidentyfikowaniu urządzenia, ABTShield analizuje jego działania za pomocą ponad 50 testów spójności i odbiegających od normy zachowań, aby określić, czy jego zachowanie jest typowe dla autentycznego użytkownika, czy też wskazuje na obecność zautomatyzowanego ruchu. Obejmuje to „scoring BOTÓW”, który wykorzystuje testy statystyczne i heurystyczne (zarówno behawioralne, jak i oparte na konfiguracji) do oznaczania podejrzanych urządzeń.

Jakie są niektóre powody, dla których urządzenie może zostać oznaczone jako bot przez ABTShield?

ABTShield wykorzystuje obszerną listę powodów opartych na zachowaniu i konfiguracji. Żaden pojedynczy wskaźnik nie decyduje o uznaniu za bota; jest to kombinacja czynników i wag. Niektóre przykłady to:
a. Behawioralne: Maszyna skoncentrowana na generowaniu połączeń z pojedynczymi stronami, nienaturalnie wysoka aktywność w krótkim okresie czasu, podejrzanie podobne czasy między żądaniami stron, powtarzalne wzorce generowania ruchu, częste usuwanie plików cookie.
b. Konfiguracyjne: Modyfikacja nazwy lub języka przeglądarki internetowej, podejrzana konfiguracja przeglądarki, urządzenia podszywające się pod GoogleBota spoza sieci Google, ryzyko botnetu z powodu sygnatury sprzętowej.

Czym jest „rozwiązanie identyfikacji non-cookie”?

Odnosi się to do zdolności ABTShield do identyfikowania i śledzenia unikalnych urządzeń bez polegania na tradycyjnych plikach cookie przeglądarki. Wykorzystuje zaawansowane techniki fingerprintingu, które analizują kombinację cech urządzenia i sieci (np. adres IP, port, stos TCP/IP, nagłówki HTTP, parametry uzgadniania TLS, a nawet subtelne konfiguracje przeglądarki) w celu stworzenia trwałego i unikalnego identyfikatora dla urządzenia. Jest to bardziej odporne niż pliki cookie, które można łatwo usunąć lub zablokować.

W jaki sposób ABTShield radzi sobie z dynamicznie zmieniającymi się adresami IP (np. w sieciach mobilnych lub przy korzystaniu z VPN)?

Chociaż adres IP jest jednym z analizowanych sygnałów, identyfikator ABT_ID nie opiera się wyłącznie na nim. ABTShield koreluje adres IP z wieloma innymi, bardziej stabilnymi cechami z warstwy sieciowej, transportowej i aplikacyjnej. Zmiana adresu IP jest brana pod uwagę, ale jeśli inne kluczowe elementy fingerprintu pozostają spójne, system wciąż może z wysokim prawdopodobieństwem przypisać aktywność do tego samego unikalnego urządzenia. W przypadku VPN, analiza może wykryć cechy charakterystyczne dla ruchu tunelowanego, co może być dodatkowym sygnałem w ocenie ryzyka.

Jak często aktualizowane są algorytmy uczenia maszynowego ABTShield i na jakich danych są trenowane?

Algorytmy uczenia maszynowego ABTShield są stale monitorowane i adaptowane. Proces aktualizacji jest ciągły i obejmuje:
a. Regularne testowanie skuteczności: Porównywanie wyników z danymi referencyjnymi i identyfikowanie obszarów do poprawy.
b. Trenowanie na nowych danych: Modele są retrenowane na bieżąco napływających, zanonimizowanych danych o ruchu internetowym, co pozwala im uczyć się nowych wzorców oszustw i adaptować do zmian w zachowaniach botów.
c. Badanie i rozwój nowych sygnatur: Wprowadzanie nowych cech do modeli w miarę ich odkrywania i walidacji.
Celem jest utrzymanie jak najwyższej skuteczności w dynamicznie zmieniającym się krajobrazie zagrożeń.

Czy ABTShield wykorzystuje jakieś aktywne techniki sondowania (active probing) urządzeń, czy opiera się wyłącznie na pasywnej analizie ruchu?

Podstawowa filozofia działania ABTShield opiera się na pasywnej analizie ruchu. Oznacza to, że system analizuje charakterystyki połączenia i dane przesyłane naturalnie przez urządzenie użytkownika podczas interakcji z serwerem, bez aktywnego wysyłania dodatkowych zapytań czy skryptów mających na celu "sondowanie" urządzenia w poszukiwaniu specyficznych informacji. Takie podejście minimalizuje ryzyko zakłócenia działania urządzenia użytkownika i jest mniej inwazyjne. JavaScript na stronie klienta służy głównie do zbierania informacji o zdarzeniach i niektórych cechach przeglądarki, które są dobrowolnie udostępniane.

Jak zacząć korzystać z ABTShield?

a. Rejestracja: Skontaktuj się z zespołem ABTShield aby utworzyć konto.
b. Integracja: Zintegruj kod JavaScript ABTShield ze swoim serwisem internetowym lub użyj tagów śledzących, postępując zgodnie z dostarczonymi instrukcjami.
c. Aktywacja i Monitorowanie: Po zintegrowaniu i uruchomieniu kampanii aktywuj usługi ABTShield, aby rozpocząć monitorowanie ruchu reklamowego i internetowego. Otrzymasz dostęp do spersonalizowanego raportu (np. w Looker Studio), aby przeglądać dane.
d. Konfiguracja Automatycznej Eliminacji: Współpracuj z zespołem ABTShield, aby skonfigurować procedury automatycznej eliminacji ruchu o niskiej wartości, dostosowane do Twoich konkretnych typów kampanii.

W jaki sposób ABT Shield może zbierać dane? Co to są tagi śledzące i biblioteka abtshield-snippet.js?

Udostępniamy klientom dwie strategie integracji:
a. Tagi śledzące: Są to adresy URL, które standardowo kierują przeglądarkę na obraz 1x1 piksela. W tagu można zdefiniować parametry przekazujące informacje o kontekście wywołania. W kontekście reklamowym pozwalają przechwytywać interakcje z kreacją (impresje, kliknięcia). Możliwe jest też przygotowanie tagów przekierowujących na landing page.
b. Biblioteka abtshield-snippet.js: To biblioteka JavaScript umożliwiająca kompleksowe zbieranie informacji o ruchu na stronie internetowej. Działa w warstwie JavaScript strony, co rozbudowuje zakres informacji w porównaniu do tagów GET protokołu HTTP.
Najbardziej efektywne jest zastosowanie obu strategii jednocześnie.

Czy zdarza się, że mimo podpiętego kodu na przekliku nie zbierają się dane do systemu ABTShield?

Tak, może się tak zdarzyć. Najczęściej spowodowane jest to tym, że system ABTShield może nie chcieć przekierowywać na strony bez szyfrowania (http, bez ssl).

Jak zaawansowana technicznie jest integracja ABTShield? Czy potrzebuję dedykowanych zasobów deweloperskich?

Integracja ABTShield została zaprojektowana tak, aby była jak najprostsza. Zazwyczaj polega na dodaniu krótkiego fragmentu kodu JavaScript do Twojej strony internetowej (podobnie jak w przypadku innych narzędzi analitycznych czy tagów marketingowych) lub skonfigurowaniu pikseli śledzących. Podstawowa integracja często może być wykonana przez osobę zarządzającą stroną lub systemami reklamowymi. W przypadku bardziej złożonych konfiguracji lub integracji z aplikacjami mobilnymi, wsparcie deweloperskie może być pomocne, ale zespół ABTShield dostarcza szczegółowe instrukcje i wsparcie techniczne, aby proces był jak najmniej obciążający.

Jak wygląda proces wdrożenia ABTShield? Ile czasu zazwyczaj zajmuje od podpisania umowy do pełnego działania systemu?

Proces wdrożenia jest zazwyczaj szybki i sprawny: a. Konsultacja i umowa: Omówienie potrzeb, warunków i podpisanie umowy. b. Integracja techniczna: Klient otrzymuje instrukcje dotyczące implementacji kodu JavaScript lub pikseli. Zespół ABTShield oferuje wsparcie na tym etapie. c. Aktywacja i kalibracja: Uruchomienie systemu, zbieranie pierwszych danych i kalibracja algorytmów (zazwyczaj kilka dni). d. Dostęp do dashboardu i raportów: Udostępnienie klientowi narzędzi do monitorowania i analizy. e. Wsparcie i optymalizacja: Ciągła współpraca w zakresie analizy i optymalizacji. Cały proces od podpisania umowy do pełnego działania systemu może zająć od kilku dni do kilku tygodni, w zależności od złożoności strony/aplikacji klienta i szybkości integracji po jego stronie.

Jakie typy zasobów internetowych i ruchu może monitorować ABTShield?

ABTShield jest wszechstronny i może monitorować ruch w różnych cyfrowych punktach styku, w tym odsłony reklamowe, kliknięcia (clicki) oraz zachowania na Landing page kampanii (LP). Może wykrywać zarówno organiczny, jak i płatny ruch internetowy od partnerów, sieci reklamowych i mediów społecznościowych.

Czy ABTShield obsługuje tagi UTM?

Tak, ABTShield obsługuje użycie tagów UTM. Pozwala to efektywnie śledzić wyniki kampanii, rozumieć źródła ruchu i optymalizować wydatki na reklamę poprzez identyfikację źródeł generujących największą wartość.

Czy ABTShield może śledzić zdarzenia konwersji?

Tak, ABTShield może oznaczać zdarzenia konwersji. Ta funkcja pomaga śledzić i mierzyć wyniki kampanii, analizować jakość ruchu prowadzącego do konwersji i podejmować świadome decyzje dotyczące budżetu reklamowego.

Jak ABTShield pomaga w optymalizacji kampanii poza samym identyfikowaniem oszustw?

ABTShield dostarcza dane do optymalizacji kampanii. Identyfikując i umożliwiając blokowanie segmentów ruchu o niskiej wartości oraz adresów IP, pomaga: a. Skupić wydatki na reklamę na źródłach wysokiej jakości. b. Poprawić ogólną efektywność kampanii (konwersje, zaangażowanie użytkowników). c. Zmaksymalizować zwrot z inwestycji (ROI). d. Wspierać lub nawet zastępować niektóre zadania media plannerów, dostarczając jasnych danych na temat jakości ruchu z poszczególnych źródeł.

Czym są „Whiteboty” i jak ABTShield sobie z nimi radzi? Co to są bad boty?

a. Whiteboty: To legalne boty i crawlery pochodzące z dobrze znanych źródeł, takich jak wyszukiwarki internetowe (np. GoogleBot) i sieci reklamowe. Zazwyczaj nie są złośliwe i pełnią użyteczne funkcje, takie jak indeksowanie treści (tzw. GIVT - General Invalid Traffic). ABTShield wykorzystuje kombinację stałych list IP i nazw ISP do identyfikacji tych Whitebotów i wyklucza je z kalkulacji wyniku „złego bota”. Zapewnia to, że legalny ruch zautomatyzowany nie jest nieprawidłowo oznaczany. Średnio mogą stanowić ok 1% ruchu.
b. Bad boty: To wspomniany wcześniej SIVT (Sophisticated Invalid Traffic). Jest to bardziej wyrafinowana forma ruchu botowego, która symuluje aktywność człowieka w celu przejęcia wynagrodzenia z nielegalnej działalności.

Czym jest „scoring AD Fraud” lub segment „ruchu o niskiej wartości”?

Ten scoring łączy „scoring BOTÓW” z analizą kluczowych zdarzeń biznesowych (takich jak zakupy lub konwersje). Celem jest zidentyfikowanie segmentu ruchu, który, choć potencjalnie aktywny, generuje znaczne koszty, ale nie przynosi korzyści w postaci konwersji. Ten segment „ruchu o niskiej wartości” można następnie bezpiecznie wyeliminować z kampanii w celu poprawy efektywności.

Gdzie mogę zobaczyć dane i raporty z ABTShield? Czy muszę mieć konto w Google?

Otrzymasz dostęp do pulpitu nawigacyjnego ABTShield, często wdrożonego w postaci interaktywnego raportu na platformie analitycznej Looker Studio. Ten pulpit dostarcza interaktywne raporty na temat jakości Twojego ruchu, w tym szczegóły dotyczące unikalnych użytkowników, kliknięć reklam, współczynników konwersji, raportów o oszustwach reklamowych (złe domeny, IP, urządzenia) oraz KPI specyficznych dla kampanii. Tak, raporty ABTShield udostępniane są na wskazane adresy e-mail klienta, funkcjonujące w ekosystemie Google Accounts. Oznacza to, że adres email musi być kontem Gmail lub innym kontem połączonym z Google Accounts.

Jak szybko zobaczę dane na pulpicie nawigacyjnym po integracji? Czy dashboard jest udostępniany od razu?

Zazwyczaj, po zakończeniu integracji i aktywacji usług ABTShield, wstępne dane i raporty stają się widoczne na pulpicie nawigacyjnym w ciągu około 2 pełnych dni. Pozwala to na pewne zgromadzenie danych i kalibrację systemu. Dashboard nie jest udostępniany od razu po wpięciu pikseli, gdyż wcześniejsze udostępnienie mogłoby skutkować błędnym odsetkiem ruchu botowego z racji niskiego wolumenu.

Czy mogę mieć dostęp do dashboardu ABTShield jeśli nie prowadziłem jeszcze pomiaru ruchu w kampaniach?

Dashboard Looker Studio udostępniany jest Klientom, którzy podpisali umowę, posiadają swój unikalny identyfikator oraz zintegrowali swój system z ABTShield. Nadanie dostępów wymaga uruchomienia procesu zbierania danych. Wcześniejsze wystawienie dashboardu nie ma sensu, gdyż jego elementy działają poprawnie dopiero po zasileniu danymi.

Czy dashboard Looker Studio umożliwia śledzenie zbieranych danych w czasie rzeczywistym?

Dane zbierane są w czasie rzeczywistym (każde zdarzenie posiada swój unikalny timestamp), jednak aktualizowane w przeglądarce są w rytmie dobowym. Oznacza to, że baza nadpisywana jest raz na dobę, a dane w dashboardzie obejmują zakres do końca dnia poprzedniego. Planowane jest udostępnienie funkcji podglądu live z danymi trwającego dnia.

Czym jest EVENT COUNT w dashboardzie i czy jest jakaś różnica między klikiem, a event count?

Event count to nazwa rekordu w bazie. Zdarzeniem może być zarówno impresja jak i kliknięcie. Także jeżeli w kampanii/ruchu mierzymy tylko kliki - event count odnosić się będzie do kliknięć.

Mam zidentyfikowany ruch botowy w kampanii. Ile procent ruchu botowego oznacza, że jest tego dużo?

Benchmarki dla niektórych typów kampanii (dane z ostatniego roku): a. Google Ads/ Search: 16% b. Programmatic: 21% c. Paid Social: 7% d. Direct/ mailing: duże wariancje, średnia niepoliczona.

Jak możecie wykluczyć ruch botowy z kolejnych kampanii?

Jest kilka możliwości: a. Wystawienie określonego segmentu (low-value traffic i verified-traffic) poprzez konto ABTShield DMP do konta Adform, DV360, Meta, Google Ad Manager i innych. b. Dla reklam Google Ads wystawiany jest segment dostępny we wszystkich typach kampanii (również jako “signal” w Performance Max). Wymaga dostępu do strony www Klienta i komunikacji z GAds poprzez Google Tags. Gdy ruch o niskiej wartości, fałszywe segmenty lub określone adresy IP botów zostaną zidentyfikowane, ABTShield dostarcza środki do ich zablokowania.

Jakie są główne sekcje i filtry w raporcie klienckim ABTShield?

Standardowy dashboard podzielony jest na sekcje: a. GENERAL STATISTICS: Informacje przekrojowe, podstawowe statystyki. b. SOURCE OVERVIEW: Jakość ruchu z poszczególnych kanałów reklamowych. c. FRAUD INSPECTION PER DEVICE: Specyfikacje urządzeń wykrytego ruchu. d. FRAUD INSPECTION PER IP: Szczegółowe informacje o ruchu i jakości dla konkretnych adresacji IP. e. BOT EXPLORER: Tabele poglądowe i specjalny zestaw filtrów do pogłębionej analizy. f. RAW DATA: Dane w rozbiciu na każde zdarzenie, z możliwością pobrania. g. RECOMMENDATION OF EXCLUSION IP: Tabela z propozycją, czy dana adresacja powinna podlegać blokowaniu. Raport posiada dynamiczne filtry, m.in.: bot_type (HUMAN, WHITE BOT, BOT), HTTP traffic source (referer), AdSource (typ zdarzenia), Zakres dat, oraz filtry UTM (utm_campaign, utm_source, utm_content, utm_medium, utm_term).

Czy ABTShield wpływa na wydajność (szybkość ładowania) mojej strony internetowej?

ABTShield jest zoptymalizowany pod kątem minimalnego wpływu na wydajność strony. Kod JavaScript jest zazwyczaj ładowany asynchronicznie, co oznacza, że nie blokuje ładowania pozostałej części strony. Analiza danych odbywa się po stronie serwera, co dodatkowo minimalizuje obciążenie przeglądarki użytkownika. Celem jest zapewnienie ochrony bez negatywnego wpływu na doświadczenie użytkownika (UX).

Co się stanie, jeśli ABTShield błędnie oznaczy mój legalny ruch jako fraud? Czy istnieje ryzyko fałszywych alarmów (false positives)?

ABTShield wykorzystuje wielowarstwowe algorytmy i analizę heurystyczną, aby zminimalizować ryzyko fałszywych alarmów. System jest stale kalibrowany i uczony na ogromnych zbiorach danych. Jednakże, w bardzo rzadkich i nietypowych przypadkach, istnieje teoretyczna możliwość błędnej klasyfikacji. W takich sytuacjach, zespół ABTShield współpracuje z klientem w celu zbadania sprawy, zrozumienia specyfiki ruchu i dokonania odpowiednich korekt w konfiguracji, jeśli to konieczne. Przejrzystość danych i możliwość analizy konkretnych przypadków są tutaj kluczowe.

Czy ABTShield jest w stanie obsłużyć bardzo duży wolumen ruchu?

Tak, ABTShield został zaprojektowany z myślą o skalowalności i jest w stanie efektywnie przetwarzać i analizować bardzo duże wolumeny ruchu, typowe dla dużych portali e-commerce, wydawców czy intensywnych kampanii reklamowych. Infrastruktura serwerowa, w tym wykorzystanie technologii any-cast, zapewnia niezawodność i wydajność nawet przy znacznym obciążeniu.

Czy ABTShield chroni przed specyficznymi, zaawansowanymi rodzajami oszustw, takimi jak click injection czy ad stacking?

Tak, ABTShield jest projektowany do wykrywania szerokiego spektrum oszustw reklamowych, w tym bardziej zaawansowanych technik. Nowe metryki botowe i zasady klasyfikacji są stale rozwijane w odpowiedzi na ewoluujące metody oszustw.

Jak ABTShield jest aktualizowany, aby radzić sobie z nowymi technikami oszustw?

Walka z oszustwami reklamowymi to ciągły proces, ponieważ oszuści nieustannie rozwijają nowe metody. ABTShield jest regularnie aktualizowany. Obejmuje to rozwój nowych sygnatur, adaptację algorytmów, monitorowanie trendów oraz współpracę z klientami i partnerami.

Czym różni się identyfikator non-cookie ABT_ID od innych rozwiązań identyfikacji bez plików cookie na rynku?

ABT_ID opiera się na głębokiej analizie pasywnych sygnatur sieciowych (TCP/IP, TLS) i charakterystyk urządzenia, co czyni go trudnym do zmanipulowania. Wiele innych rozwiązań może w większym stopniu polegać na aktywnych skryptach po stronie klienta lub mniej stabilnych parametrach. Kluczową zaletą ABT_ID jest jego odporność na standardowe działania użytkowników (jak czyszczenie cookies) oraz zdolność do identyfikacji urządzeń w różnych kontekstach (cross-domain). Skuteczność jest regularnie testowana i porównywana, a metodologia jest transparentna.

W jaki sposób ABTShield umożliwia tworzenie segmentów do optymalizacji kampanii przez filtrowanie złośliwego ruchu?

ABTShield, bazując na unikalnych identyfikatorach, pozwala na tworzenie i eksportowanie segmentów użytkowników (np. ruch o niskiej wartości, ruch zweryfikowany jako wartościowy) do platform emisyjnych (takich jak Google Ads, DV360, Google Ad Manager, Meta, AdForm). Te segmenty mogą być wykorzystywane do kierowania reklam (targetowania) lub wykluczania określonych grup maszyn, co bezpośrednio przekłada się na zwiększenie efektywności kampanii. Segmenty są regularnie aktualizowane (np. co 24h).

Czy ABTShield jest w stanie wykryć oszustwa związane z ruchem pochodzącym z aplikacji mobilnych?

Tak, ABTShield jest zdolny do analizy i wykrywania oszukańczego ruchu również w środowisku aplikacji mobilnych. Mechanizmy identyfikacji i modelowania behawioralnego są adaptowalne i mogą być stosowane do monitorowania interakcji w aplikacjach, o ile zostanie zaimplementowana odpowiednia metoda zbierania danych (np. poprzez SDK lub integrację z serwerami aplikacji).

Jak ABTShield radzi sobie z zaawansowanymi botami, które próbują naśladować ludzkie zachowania (np. poruszanie myszką, wypełnianie prostych formularzy)?

ABTShield wykorzystuje zaawansowane modelowanie behawioralne - analizuje ono setki parametrów i wzorców zachowań, w tym subtelne anomalie, które mogą odróżnić prawdziwego użytkownika od nawet bardzo zaawansowanego bota. System nie opiera się tylko na prostych metrykach, ale szuka niespójności w całym profilu aktywności urządzenia, co pozwala wykrywać próby imitacji ludzkich działań.

Czy ABTShield pomaga w identyfikacji problemów związanych z jakością ruchu od konkretnych wydawców lub z sieci afiliacyjnych?

Tak, to jedno z kluczowych zastosowań. Dzięki szczegółowej analizie ruchu per źródło (w tym UTM), ABTShield pozwala precyzyjnie ocenić jakość ruchu dostarczanego przez poszczególnych wydawców, sieci reklamowe czy partnerów afiliacyjnych. Możesz zidentyfikować, które źródła generują nieproporcjonalnie dużo ruchu botowego lub o niskiej wartości, co pozwala na optymalizację współpracy lub renegocjację warunków.

W jaki sposób ABTShield pomaga w walce z "farmami kliknięć" (click farms)?

Farmy kliknięć generują ruch, który często charakteryzuje się nienaturalnymi wzorcami behawioralnymi, specyficzną konfiguracją urządzeń i sieci. ABTShield jest w stanie wykryć takie anomalie poprzez analizę behawioralną, fingerprinting urządzeń oraz analizę sieciową.

Czy mogę dostosować dashboard ABTShield do moich specyficznych potrzeb raportowych?

Tak, dashboardy ABTShield, często realizowane na platformach BI takich jak Looker Studio, są projektowane z myślą o elastyczności. W ramach współpracy z zespołem ABTShield możliwe jest dostosowanie widoków, metryk i filtrów tak, aby jak najlepiej odpowiadały Twoim indywidualnym potrzebom analitycznym i kluczowym wskaźnikom efektywności (KPI).

Jaki jest typowy zwrot z inwestycji (ROI) po wdrożeniu ABTShield? Czy macie jakieś case studies?

Zwrot z inwestycji (ROI) po wdrożeniu ABTShield może być znaczący i zależy od wielu czynników. Klienci często obserwują bezpośrednie oszczędności budżetowe, wzrost efektywności kampanii oraz poprawę jakości danych analitycznych. ABTShield dysponuje studiami przypadków (case studies) z różnych branż, np. z branży e-commerce, gdzie odnotowano obniżenie Ad Fraud o 78% i wzrost konwersji o 43%.

Jak zmiany w politykach prywatności przeglądarek (np. blokowanie plików cookie stron trzecich, ITP w Safari) wpływają na działanie ABTShield?

ABTShield został zaprojektowany z myślą o erze "post-cookie". Jego podstawowa technologia identyfikacji opiera się na fingerprintingu urządzeń na poziomie sieciowym (TCP/IP, TLS) i analizie konfiguracji, a nie wyłącznie na plikach cookie. Dzięki temu jest znacznie bardziej odporny na zmiany w politykach prywatności przeglądarek niż rozwiązania polegające głównie na cookies. Ciągły rozwój i adaptacja sygnatur są kluczowe, aby utrzymać skuteczność w dynamicznie zmieniającym się środowisku.

Czy ABTShield jest odpowiedni dla mniejszych firm z ograniczonym budżetem, czy jest to rozwiązanie głównie dla dużych korporacji?

Chociaż ABTShield jest rozwiązaniem skalowalnym, zdolnym obsłużyć potrzeby dużych korporacji, jego wartość jest również dostrzegalna dla mniejszych i średnich firm. Ochrona nawet mniejszego budżetu przed marnotrawstwem na fraud może znacząco poprawić efektywność działań marketingowych. Model cenowy jest często elastyczny i może być dostosowany do skali działalności, dlatego warto skonsultować się z zespołem ABTShield w celu omówienia indywidualnych potrzeb.

Czy ABTShield integruje się tylko z platformami reklamowymi, czy również z innymi narzędziami marketingowymi lub analitycznymi?

Podstawowa integracja ABTShield koncentruje się na platformach emisyjnych (AdForm, Google Ads, Meta, DV360 itp.) w celu umożliwienia blokowania fraudu i optymalizacji kampanii. Jednakże, dzięki elastyczności (np. eksport danych, możliwość integracji z systemami BI jak Looker Studio), dane z ABTShield mogą być również wykorzystywane w połączeniu z innymi wewnętrznymi systemami analitycznymi klienta. Warto omówić specyficzne potrzeby integracyjne z zespołem ABTShield.

Czy ABTShield oferuje wsparcie w interpretacji danych i rekomendacji działań optymalizacyjnych?

Tak, zespół ABTShield nie tylko dostarcza narzędzie, ale również oferuje wsparcie w analizie zebranych danych. Klienci mogą liczyć na pomoc w zrozumieniu raportów, identyfikacji kluczowych problemów oraz wdrożeniu rekomendacji dotyczących optymalizacji kampanii i eliminacji źródeł niskiej jakości ruchu. Celem jest partnerska współpraca na rzecz maksymalizacji efektywności działań reklamowych.

Jakie są najważniejsze metryki, na które powinienem zwrócić uwagę w dashboardzie ABTShield?

Najważniejsze metryki będą zależeć od Twoich celów, ale typowe kluczowe wskaźniki to: Poziom Ad Fraud / % udziału botów, Źródła ruchu o najwyższym poziomie fraudu, Wpływ fraudu na konwersje/KPIs, Raporty o powodach klasyfikacji botów (bot reasons) oraz Unikalne identyfikatory urządzeń (device ID) i adresy IP powiązane z fraudem.

Czy ABTShield może pomóc w renegocjacji warunków z dostawcami ruchu, jeśli okaże się, że dostarczają oni dużo fraudu?

Tak, szczegółowe i wiarygodne raporty z ABTShield, dokumentujące poziom i charakter fałszywego ruchu z konkretnych źródeł, mogą stanowić solidną podstawę do rozmów i renegocjacji warunków z dostawcami ruchu. Dostarczenie dowodów na niską jakość ruchu może pomóc w uzyskaniu zwrotów, lepszych stawek lub w podjęciu decyzji o zakończeniu współpracy z nierzetelnymi partnerami.

Jakie dane przetwarza ABTShield? Czy jest zgodny z RODO? Czy mogę zidentyfikować poszczególne osoby?

ABTShield przetwarza dane związane z charakterystyką urządzeń i interakcjami online w celu identyfikacji potencjalnie fałszywej aktywności. Obejmuje to dane z protokołów TCP/IP, TLS, HTTP, charakterystyki urządzeń/aplikacji (np. wersja przeglądarki, język, strefa czasowa) oraz zdarzenia związane z nawigacją na stronach internetowych (np. adres URL, czas zdarzenia). Co kluczowe, przetwarzane dane nie zawierają informacji umożliwiających identyfikację poszczególnych osób, a usługa nie ma na celu identyfikacji poszczególnych osób. Przetwarzanie danych opiera się na uzasadnionym interesie (art. 6 ust. 1 lit. f RODO) w celu zapobiegania oszustwom i zapewnienia bezpieczeństwa sieci. Edge NPD (dostawca ABTShield) jest certyfikowanym dostawcą TCF 2.0 w ramach IAB Europe.

Czy mogę używać ABTShield do weryfikacji leadów, oprócz analizy ruchu reklamowego?

Tak, ABTShield oferuje również rozwiązania do weryfikacji leadów. Mechanizmy badania wiarygodności konfiguracji urządzeń, wykrywania automatyzacji, analizy historii źródeł ruchu oraz sprawdzania poprawności danych kontaktowych (np. e-mail poprzez test SMTP i sprawdzanie czarnych list) mogą być wykorzystane do oceny jakości leadów pozyskiwanych np. z formularzy kontaktowych.

Jakie wsparcie oferuje ABTShield po zakończeniu integracji?

ABTShield zapewnia ciągłe wsparcie swoim klientom. Obejmuje to pomoc techniczną, regularne raportowanie, wsparcie w analizie danych i interpretacji wyników, a także doradztwo w zakresie optymalizacji kampanii i eliminacji wykrytego fraudu. Zespół ABTShield jest dostępny, aby odpowiadać na pytania i pomagać w maksymalnym wykorzystaniu możliwości systemu.